Développement d’un outil d’aide au pilotage du PATurage basé sur des modèles INNOVants, alimentés en temps réel par de l’information issue de capteurs (PATINNOV) - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2022

Développement d’un outil d’aide au pilotage du PATurage basé sur des modèles INNOVants, alimentés en temps réel par de l’information issue de capteurs (PATINNOV)

Résumé

L’UMR PEGASE a développé plusieurs outils de pilotage du pâturage qui reposent sur une modélisation de la croissance de l’herbe, mais qui ne tient pas compte des conditions réellement rencontrées sur le terrain. La croissance de l'herbe est difficile à modéliser car elle dépend de plusieurs facteurs qui interagissent entre eux : la gestion de l'herbe, la végétation, le sol et les conditions climatiques. Le développement des nouvelles technologies facilite l'acquisition en continu d'informations sur le sol, le climat et la végétation, et offre ainsi de nouvelles perspectives pour la modélisation et les outils de pilotage du pâturage. L'objectif de cette étude était d'explorer les corrélations possibles entre des mesures de croissance de l’herbe et les données provenant de capteurs, l’ensemble pouvant être utilisé pour construire des modèles de croissance de l'herbe plus précis et plus faciles à utiliser. Un dispositif en blocs aléatoire complet a été utilisé en 2016 au sein de l’installation expérimentale de production laitière à Méjusseaume (UMR Pegase) pour suivre la croissance d'une prairie de ray-grass anglais à partir de mesures réalisées toutes les deux semaines pendant trois cycles de repousse. Les effets de la fertilisation, de la date de la première exploitation de l'herbe et de l'âge de la repousse ont été pris en compte. Des capteurs du commerce développés par l'industrie Parrot ont été placés au sein du dispositif expérimental. Ils ont permis d'enregistrer des données sur les conditions de sol et de climat pendant l’essai. La mise en relation des données de croissance moyenne de l'herbe ajustées en fonction de la date de première exploitation, avec les informations fournies par les capteurs est prometteuse mais insuffisante. Les données des capteurs reflètent en effet bien l'adéquation des conditions climatiques à la croissance de l'herbe. Cependant, la conductivité électrique de l'eau interstitielle du sol enregistrée par les capteurs ne semble pas permettre de détecter les événements de fertilisation, pourtant essentiels à une bonne modélisation de la croissance. Une analyse plus approfondie des données n’a pas permis de proposer des modèles de croissance directement alimentés par les informations de ces capteurs.

Domaines

Agronomie
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03745937 , version 1 (04-08-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03745937 , version 1

Citer

Anne-Isabelle Graux, Remy Delagarde, Luc Delaby, Maxime Lequest, Philippe Faverdin. Développement d’un outil d’aide au pilotage du PATurage basé sur des modèles INNOVants, alimentés en temps réel par de l’information issue de capteurs (PATINNOV). Journées d'animation scientifique du département Phase, May 2022, Poitiers, France. pp.71, Résumés des crédits incitatifs - JAS 2022. ⟨hal-03745937⟩

Collections

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