Using machine-learning on metabolomics data to predict complex phenotypes - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2022

Using machine-learning on metabolomics data to predict complex phenotypes

Sylvain Prigent
Biologie du fruit et pathologie
Plateforme Bordeaux Metabolome
CV
Yves Gibon
Biologie du fruit et pathologie
Plateforme Bordeaux Metabolome

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Sciences agricoles
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Soumis le : jeudi 25 août 2022-13:47:04

Dernière modification le : jeudi 23 novembre 2023-13:39:47

Archivage à long terme le : samedi 26 novembre 2022-19:49:31

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Dates et versions

hal-03760581 , version 1 (25-08-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03760581 , version 1

Citer

Sylvain Prigent, Yves Gibon. Using machine-learning on metabolomics data to predict complex phenotypes. JOBIM2022, Jul 2022, Rennes, France. ⟨hal-03760581⟩

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