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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Monitoring grape berry maturity by hyperspectral imaging: Potential of robust methods for sugar content prediction

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Sciences et techniques de l'agriculture Chimie

Maxime Ryckewaert  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-03783355

Soumis le : jeudi 22 septembre 2022-10:36:24

Dernière modification le : mardi 12 mars 2024-10:47:11

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03783355 , version 1 (22-09-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03783355 , version 1

Citer

Maxime Ryckewaert, Daphné Heran, Maxime Metz, Carole Feilhes, Fanny Prezman, et al.. Monitoring grape berry maturity by hyperspectral imaging: Potential of robust methods for sugar content prediction. IASIM 2022-Conference on spectral imaging, Jul 2022, Esbjerg, Denmark. ⟨hal-03783355⟩

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