CoLab.IA, plateforme expérimentale d'ingénierie pour l'Intelligence Artificielle - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Poster Year :

CoLab.IA, plateforme expérimentale d'ingénierie pour l'Intelligence Artificielle

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Abstract

Depuis ces dernières années, les méthodes d'Intelligence Artificielles dîtes « connexionnistes » et plus particulièrement les méthodes d'apprentissage profond (Deep Learning), ont permis d'améliorer significativement les taches d'analyse et de classification de données dans de nombreux domaines. Malgré des recherches toujours actives et un état de l'art en perpétuelle évolution, ces méthodes deviennent de plus en plus exploitables et applicables et ceci dans de nombreux domaines scientifiques. Le projet CoLab.IA vise à mettre à disposition de la communauté INRAE, une plateforme d'ingénierie permettant d'accompagner les équipes souhaitant s'initier aux méthodes de Deep Learning et commencer à les utiliser au sein de leurs projets. Cette plateforme propose des ressources de calculs permettant le développement de réseaux de neurones artificiels et vise à initier une communauté autour des méthodes de Deep Learning en général.

Keywords

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Dates and versions

hal-03837159 , version 1 (02-11-2022)

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Attribution - NonCommercial - NoDerivatives - CC BY 4.0

Identifiers

  • HAL Id : hal-03837159 , version 1

Cite

Jocelyn de Goër de Herve. CoLab.IA, plateforme expérimentale d'ingénierie pour l'Intelligence Artificielle. Journées d’Animation Scientifique du Département Santé Animale, Oct 2022, Anglet, France. . ⟨hal-03837159⟩

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INRAE UMREPIA
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