Improving genome annotations with RNA-seq data: a scalable and reproducible workflow for Transcripts And Genes Assembly, Deconvolution, Analysis (TAGADA). - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2022

Improving genome annotations with RNA-seq data: a scalable and reproducible workflow for Transcripts And Genes Assembly, Deconvolution, Analysis (TAGADA).

Cyril Kurylo
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1214803
Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage
Cervin Guyomar
Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage
Sarah Djebali
  • Fonction : Auteur
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Institut de Recherche en Santé Digestive
Sylvain Foissac
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Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage

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Bio-informatique [q-bio.QM]
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Soumis le : jeudi 12 janvier 2023-16:15:34

Dernière modification le : lundi 20 novembre 2023-11:44:23

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Dates et versions

hal-03936482 , version 1 (12-01-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03936482 , version 1

Citer

Cyril Kurylo, Cervin Guyomar, Sarah Djebali, Sylvain Foissac. Improving genome annotations with RNA-seq data: a scalable and reproducible workflow for Transcripts And Genes Assembly, Deconvolution, Analysis (TAGADA).. ECCB 2022, Sep 2022, Sitges (Barcelona), France. ⟨hal-03936482⟩

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