L’étude de la variabilité pédologique intra-parcellaire est devenue de plus en plus importante dans un contexte d’agriculture de précision qui permet l’économie et la protection des ressources. La télédétection est, à ce titre, utilisée de nos jours afin de décrire les sols sans les détruire. L’objectif de ce travail est d’utiliser la télédétection afin de déterminer des zones avec des réponses spectrales homogènes au sein de parcelles agricoles. Il s’agit ensuite de valider le zonage spectral obtenu par des données pédologiques et par l’appui de la résistivité électrique des horizons des sols. Le site d’étude est composé de deux parcelles agricoles conjointes ayant des itinéraires culturaux différents. Les données mobilisées dans ce travail sont 159 images du site d’étude fournies par Sentinel-2, une prospection géophysique de la résistivité électrique et des analyses pédologiques issues de 56 sondages ponctuels réalisés sur le site d’étude. L’algorithme de classification k-means est le principal outil statistique mis en oeuvre afin de délimiter des zones aux propriétés homogènes sur le site d’étude à partir des 3 sources de données citées. Les résultats ont montré un nombre et une structure de clusters conditionnés par le type de donnée considérée et l’exhaustivité de l’information. Toutefois, la concordance entre les clusters issus des trois sources de données n’est pas insignifiante pour trois quarts des clusters issus des données pédologiques considérés comme référence malgré leur faible abondance. Une des perspectives de ce travail serait de considérer une délimitation de zones homogènes sur le domaine d’étude en utilisant simultanément les trois sources de données voire davantage (ex. carte de rendements de cultures) dans un algorithme de classification.