yOGA – Development of a tool for managing the welfare and health of poultry
yOGA -Développement d'un outil de gestion du bien-être et de la santé des volailles
Résumé
Ensuring consumers that animals are kept in a way that respects animal welfare is the basis of poultry
farming, but civil society is calling for more transparency on farming practices. Animal welfare and
health can be assessed using different methods and new technologies. They present an opportunity to
carry out continuous and real-time measurements. The yOGA project aimed at validating the operation
of an image analysis algorithm, Optical Flow, developed by the University of Oxford as a tool for
monitoring welfare in broiler farms. It is based on the analysis of the movements of all the animals
present in the field of observation. Data were collected from 21 broiler batches from 5 different farms:
technical performances, records of health events and associated treatments, evaluations of welfare with
the EBENE® method which was under development, scoring of footpad dermatitis, hockburns and gait
scoring. It was planned to link the data collected on the farm to the results of Optical Flow but Oxford
University was not able to extract the information from the video recordings. Therefore, the study
focused on sensitivity analysis of the EBENE® measurements and their relationship to other more
traditional data such as density, growth, gait scores, footpad dermatitis and hockburns. Analysis of the
results showed the value of the EBENE® method with a medium to high sensitivity of the EBENE®
criteria. Numerous correlations appeared between the EBENE® indicators and more traditional data. In
particular, the expression of the natural behaviour of the species is linked to the density of animals and
their health status. The lesions observed at the slaughterhouse on the legs are the consequence of
environmental conditions and result in a change in the behaviour of the animals on the farm
Garantir aux consommateurs un élevage respectueux du bien-être animal est la base du métier
d’éleveur de volailles, mais la société civile demande plus de transparence sur les pratiques d’élevage.
Le bien-être et la santé de l’animal peuvent être évalués selon différentes méthodes, et les nouvelles
technologies présentent une opportunité de réaliser des mesures en continu et en temps réel. Le projet
yOGA visait à valider le fonctionnement d’un algorithme d’analyse d’image Optical Flow mis au point par
l’Université d’Oxford comme outil de monitoring du bien-être en élevage de poulets de chair. Il est basé
sur l’analyse des mouvements de l’ensemble des animaux présents dans le champ d’observation. Des
données ont été collectées sur 21 lots de poulets de chair, dans 5 élevages différents : performances
techniques, relevés des événements sanitaires et traitements associés, évaluations du bien-être avec la
méthode EBENE® qui était en cours de développement, notation des pododermatites, de brûlures de
tarses et de la démarche... Il était prévu de relier les données collectées en élevage aux résultats
Optical Flow mais l’Université d’Oxford n’a pas été en capacité d’extraire les informations des
enregistrements vidéos. C’est pourquoi l’étude a porté sur l’analyse de sensibilité des mesures EBENE®
ainsi que leurs liens avec d’autres mesures plus classiques (densité, croissance, pododermatites...).
L’analyse des résultats a permis de montrer l’intérêt de la méthode EBENE® avec une sensibilité
moyenne à forte des critères de bien-être EBENE®. De nombreuses corrélations sont apparues entre
les indicateurs EBENE® et des données plus classiques. Notamment, l’expression des comportements
naturels de l’espèce est liée à la densité des animaux et à leur état sanitaire. Les lésions observées à
l’abattoir sur les pattes sont la conséquence des conditions environnementales et se traduisent par une
modification du comportement des animaux en élevage
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