Use of I-PHY indicator as a decision tool in citrus orchards in the Reunion Island -The case study of lambda-cyhalothrin
Utilisation de l'indicateur I-PHY comme outil d'aide à la décision en verger d'agrumes à la Réunion -Le cas de la lambda-cyhalothrine
Abstract
I-PHY, from the INDIGO® method, is an indicator which makes it possible to estimate pesticide impacts
on the environment, at a field scale. Based on an expert system, it takes into account the features of the
active ingredient (ai), the features of the plot into account and the conditions of application. It gives a
score ranging from 0 and 10. Under these conditions, I-PHY is a robust indicator; its results allow the
identification of practices generating environmental risk. However, its simple result, in the form of a
score, does not mean that I-PHY is already a decision aid tool. In this paper, we suggest the use of the
progress margin between the different scores (I-PHYai min and max) in order to develop regression
trees, which would allow the use of I-PHY as a decision aid tool. As an example of our method, we
studied the environmental risks linked with the use of the lambda-cyhalothrin with three citrus growers in
Reunion Island. This analysis made it possible to identify the technical levers available to these
producers thanks to the establishment of the decision trees specific to their situations.
I-PHY de la méthode INDIGO® est un indicateur qui permet d’évaluer les impacts des pesticides sur
l’environnement à l’échelle de la parcelle. Basé sur un système expert, il prend en compte les
caractéristiques des substances actives (sa), de la parcelle et les conditions d’application. Il renvoie un
score I-PHYsa sous la forme d’une note sur 10. Dans ces conditions, I-PHY est un indicateur robuste
dont les résultats permettent d’identifier des pratiques à risque pour l’environnement. Cependant, le
simple résultat sous la forme d’un score ne fait pas pour autant d’I-PHY un outil d’aide à la décision en
l’état. Nous proposons dans cet article d’utiliser les marges de progrès entre les différents scores (I-
PHY min et max) pour construire des arbres de régression permettant d’identifier les variables à
l’origine du score et d’utiliser I-PHY comme outil d’aide à la décision. A titre d’illustration de notre
méthode, nous avons étudié les risques environnementaux liés à l’usage de la lambda-cyhalothrine
chez trois producteurs d’agrumes à la Réunion. Cette analyse nous a permis d’identifier les leviers
techniques mobilisables par ces producteurs.
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