Supervised Learning - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement

Documentation
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Cours Année : 2024

Supervised Learning

(1, 2)

1
2

Mathieu Fauvel

Fonction : Auteur
PersonId : 747895
IdHAL : mathieu-fauvel
ORCID : 0000-0002-3304-6932
IdRef : 129264245

Centre d'études spatiales de la biosphère

Département écologie et biodiversité des milieux forestiers, prairiaux et aquatiques

Résumé

Course objectives: • Learn basics of modern machine learning • Understand how each step works ⋆ Data préparation ⋆ Model definition ⋆ Optimization step • Implement various Deep Learning models in PyTorch • Application to Computer Vision

Mots clés

machine learning deep learning

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]

Fichier principal

Vignette du fichier

N7_IATI.zip (42.09 Mo)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence	Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Partage selon les Conditions Initiales

Mathieu Fauvel : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-04595685

Soumis le : vendredi 31 mai 2024-11:40:01

Dernière modification le : jeudi 20 juin 2024-08:36:04

Dates et versions

hal-04595685 , version 1 (31-05-2024)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Partage selon les Conditions Initiales

Identifiants

HAL Id : hal-04595685 , version 1

Citer

Mathieu Fauvel. Supervised Learning. Master. Toulouse, France. 2024. ⟨hal-04595685⟩

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