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, 2 Parcours professionnel actuellement : CR1 INRA, centre de Toulouse, Unité de Mathématique et Informatiques Appliquées de Toulouse (MIAT),équipe Modélisation des Agro-écosystèmes et Décision (MAD)

, Unité de Mathématique et Informatiques Appliquées de Toulouse (MIAT),équipe Modélisation des Agro-écosystèmes et Décision (MAD), 2006.

, CR2 INRA, centre d'Avignon, Unité Biostatistique et Processus Spatiaux (BioSP), 2003.

, Post-doctorante IRISA Rennes, projet Vision Spatio-Temporelle et Apprentissage (VISTA), vol.2, 1998.

, Projets de recherche ? Projets nationaux 2014 -2018 : AgroBioSe, projet ANR appel Agrobiosphère

O. Avignon and C. , Titre :Valeur et optimisation des dispositifs d'épidémiosurveillance dans une stratégie durable de protection des cultures, Titre : Biodiversité et servicesécosystémiques en agro-écosystèmes céréaliers intensifs : utilisation des concepts de l'agro-écologie pour atteindre les objectifs ECOPHYTO 2018. Partenaires : CNRS-Chizé, UMR Agroécologie (INRA Dijon), 2014.

, Rôle : responsable du volet sur la conception de réseaux de surveillance des adventices, TakeControl, projet du métaprogramme INRA Sustainable Management of Crops Health (SMaCH), 2013.

, Titre : Deployment strategies of plant quantitative resistance to take control of plant pathogen evolution, Equipes partenaires : unités GAFL, PV et BioSP (INRA Avignon) et MIAT (INRA Toulouse). Rôle : responsable scientifique de MIAT. 2013 : DyBRES

, Nathalie Peyrard (MIAT INRA Toulouse). 2010 -2014 : Ficolofo, projet ANR blanc. Titre : Filtrage par cohérences locales fortes pour les réseaux de fonctions de coûts. Equipes partenaires : GREYC (Univ. Caen), LIRMM (Univ. Montpellier 2), MIAT (INRA Toulouse). 2010 -2014 : LARDONS, projet ANR blanc. Titre : Learning And Reasoning for Deciding Optimally using Numerical and Symbolic information. Equipes partenaires : GREYC (Univ. Caen), p.6

, -2010 : Projet Idées'08

, Sabrina Gaba (UMR Agroécologie-INRA Dijon-EA), Nathalie Peyrard et Régis Sabbadin (MIAT -INRA -Toulouse), Titre : Développement d'une méthode originale pour la résolution de processus décisionnels de Markov partiellement observables et spatialisés : applicationà la gestion de communautés d'adventices. Partenaires : Iadine Chadès (CSIRO), 2004.

, Titre : Risque d'émergence d'une maladie et géométrie des interactions entre hôtes : apport des modèles mathématiques et de la théorie des graphes. Partenaires : Alain Franc (BioGeCo -INRA -Bordeaux) et Nathalie Peyrard

?. Projets, &. Inra, and . Titre, Titre : Pest Use Reduction in Europe, workpackage ? Integrated Pest Management Design and Assessment Methodology ?, Projet ARC, projet de l'Australian Research Council. Titre : Applying search theory for eradicating invasive species. Partenaires : Barry Brook, 2006.

. Encadrement-?-encadrement-de-stages-bac-+3 and +. Bac, Master 1 Informatique et Gestion de Toulouse 3. Titre : Développement d'un simulateur de dynamiquesépidémiques sur réseau, Application au contrôle de maladies infantiles dans une population structurée en classes d'âge. Co-encadrants : Régis Sabbadin, 2008.

M. Laviron, . Supaero, and . Titre, Gestion durable de résistances variétalesà l'aide des processus décisionnels de Markov sur graphe : mise en oeuvre informatique, Régis Sabbadin (MIAT -INRA -Toulouse) et Jean-Noël Aubertot (AGIR -INRA -Toulouse), 2006.

:. Iiasa--autriche, séjour de 3 semaines au sein du projet Evolution and Ecology Program. Sujet : Méthodes variationnelles d'ordre 2 pour l'inférence desétats d'équilibre et transients d'un modèle SIS sur graphe. Collaborateurs : Ulf Dieckmann (Evolution and Ecology Program -IIASA -Autriche)

, Sujet : Optimal management of food-webs Collaborateurs : Iadine Chadès (CSIRO), Eve MacDonald-Madden

, Animation scientifique ? Organisation de workshops internationaux 2008 : co-organisation de l'édition 2008 du workshop Spatial Statistics and Image Analysis in Biology (SSIAB) (Toulouse, mai 2008). 2010 : co-organisation du workshop Graphical models for reasoning on biological systems : computational challenges, satelliteà la European Conference on Complex Systems (ECCS) (Lisbonne, septembre 2010). 2012 : co-organisation du workshop Algorithmic Issues for Inference in Graphical Models (AIGM), satelliteà la European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), 2012.

, ? Membre de comités de programme nationaux 2012 : membre du comité de programme des IV journées francophones des sciences de la conservation, 2012.

?. Relecture,

, Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Computer Vision and Image Understanding, Bernouilli, Statistics and Computing, IEEE Transactions on Image Processing

, International Joint Conference on Artificial Intelligence 2013. Article dans workshop : Counting, 2008.

, ? Evaluation de projets ANR 2008 : 1 projet ANR non thématique blanc. 2010 : 1 projet ANR du programme blanc SVSE 6

, Il s'agit d'un des réseaux méthodologiques du département MIA, auquel participent des chercheurs INRA, INRIA et universitaires, animatrice principale du réseau MSTGA (Modélisation Spatio-Temporelle sur Graphe et Approximations, 2006.

?. Recrutement, concours CR2 INRA en Mathématique et Modélisation. 2012 : concours IR INRA en Calcul Scientifique. 2012 : concours Maître de Conférence AgroParisTech en Statistique Computationnelle. 2009 : concours CR2 INRA en Modélisation et Bio-informatique, 2013.

?. Jury, Choix de modèles pour les champs de Gibbs cachés, et réalisée sous la direction de Jean-Michel Marin, 2013.

-. , Thèse portant sur l'analyse statistique de données métagénomiques, et réalisée sous la direction de Stéphane Robin, Unité AgroParisTech/INRA -Paris) et M.-L. Martin-Magniette (Unité AgroParisTech/INRA et URGV -Paris)

, Champs aléatoires de Markov cachés pour la cartographie du risque enépidémiologie, et Myriam Garrido (Unité d'épidémiologie animale -INRA, 2009.

, jétais membre du groupe des co-animateurs des séminaires "Réflexives", organisés par Marie-Claude Rolandà l'INRA. Ces séminaires ont pour objectifs d'aider lesétudiants en thèseà construire, situer et présenter leur sujet de thèse. Ils reposent sur une animation originale autour de binômes encadrant/doctorant. ? Expertise, membre du groupe VTH (Variétés Tolérantes aux Herbicides), 2012.

, Activités, INSA 5ième année, filière Génie Mathématique et Modélisation, pp.2012-2013

T. D. Cours and . De-markov, 2003 -2004 : IUP Génie Mathématique et Informatique d'Avignon. Cours, TD et TP de Probabilités et Simulation Stochastique (50 h par an). 1998 -2001 : Deug Science de la vie, Science de la terre de Grenoble I, Cours et TD de Statistiques Descriptives et Probabilités

, Liste des publications

, Articles scientifiques Articles publiés

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URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/inria-00072526

F. Forbes and N. Peyrard, Hidden Markov Models Selection Criteria based on Mean Field-like approximations, Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol.25, pp.1089-1101, 2003.

N. Peyrard and P. Bouthemy, Motion-based selection of relevant video segments for video summarization, Special Issue : Video Segmentation for Semantic Annotation and Transcoding, vol.26, pp.255-274, 2005.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02671313

N. Peyrard, A. Calonnec, F. Bonnot, and J. Chadoeuf, Explorer un jeu de données sur grille par tests de permutation, Revue de Statistique Appliquée, vol.53, issue.1, pp.59-78, 2005.

N. Peyrard and A. Franc, Cluster variation approximations for a contact process living on a graph, Physica A, vol.358, pp.575-592, 2005.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02830255

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, Conférences nationales ou francophones avec sélection sur article long Articles publiés

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N. Peyrard and R. Sabbadin, Itération de la politique approchée pour Processus Décisionnels de Markov sur graphe, Congrés Francophone de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle (RFIA'06), 2006.

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M. Bonneau, N. Peyrard, and R. Sabbadin, Echantillonnage spatial basé sur le krigeage pour la reconstruction de cartes d'occurrence, Conférence de la société Française de Recherche Opérationnelle et Aideà la Décision (ROADEF'10), 2010.

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J. Radozsycki, N. Peyrard, and R. Sabbadin, Algorithme VBEM pour le processus de Cox log gaussien, Journées de Statistique, 2013.

, Workshops, colloques, congrès (sélection sur résumé ou sans sélection)

, Note : sont listées ici uniquement les communications ne correspondantà aucune publication dans une revue ou une conférence

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M. Bonneau, S. Gaba, N. Peyrard, and R. Sabbadin, Weeds Sampling for Map Reconstruction : a Markov Random Field Approach. French-Danish workshop in Spatial Statistics and Image Analysis in Biology (SSIAB'12), 2012.
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00988416

M. Bonneau, S. Gaba, N. Peyrard, and R. Sabbadin, Échantillonnage d'une espèce adventice sur une parcelle cultivée pour la cartographie de classes d'abondance. Journées francophones des sciences de la conservation, 2012.

B. Borgy, S. Gaba, N. Peyrard, R. Sabbadin, and X. Reboud, Identification des traits d'histoire de vie des espèces adventices par l'utilisation d'un modèle de Markov caché et des séries de flore levée, Journées francophones des sciences de la conservation, 2012.

W. Probert, E. Mcdonald-madden, N. Peyrard, and R. Sabbadin, Computational issues surrounding the dynamic optimisation of management of an ecological food web, ECAI workshop on algorithmic issues for inference in graphical models (AIGM'12)
URL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02747922

A. Franc, N. Peyrard, R. Sabbadin, and T. Schiex, An example of a link between artificial intelligence and statistical physics : exact computation of the partition function of a graphical model on a series-parallel graph, Workshop on algorithmic issues for inference in graphical models (AIGM'13), 2013.

J. Radoszycki, N. Peyrard, and R. Sabbadin, Evaluation of stochastic policies for factored Markov decision processes, Workshop on algorithmic issues for inference in graphical models (AIGM'13), 2013.
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, Mémoires et rapports de recherche (55) N. Peyrard, Algorithme SEM pour l'estimation paramétrique d'un processus booléen de segments, 1998.

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