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Communication dans un congrès

Antipattern detection: How to debug an ontology without a reasoner

Abstract : In ontology design, an Ontology Design Pattern (ODP) is a modeling solution to a recurrent ontology design problems. As opposed to ODP, antipatterns are bad modeling practices. This paper deals with detection of antipattern for debugging purpose of huge ontologies. We focus on the detection of the Onlyness Is Loneliness (OIL) antipattern. We propose an antipattern detection method based on ontology transformations and SPARQL queries. This approach does not need reasoner to detect antipattern. Our method detects candidates of OIL antipattern. These candidates localize class definitions where OIL occurrences can appear. This enables to draw ontology developer's attention to avoid errors during ontology development process. We conduct some experiments to detect OIL antipattern in an OWL ontology corpus obtained from the Watson ontology search engine.
Type de document :
Communication dans un congrès
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00861052
Déposant : Import Ws Irstea <>
Soumis le : mercredi 11 septembre 2013 - 17:42:58
Dernière modification le : jeudi 22 octobre 2020 - 12:28:01
Archivage à long terme le : : jeudi 6 avril 2017 - 18:32:01

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cf2013-pub00038574.pdf
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Identifiants

  • HAL Id : hal-00861052, version 1
  • IRSTEA : PUB00038574

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Catherine Roussey, Ondrej Zamazal. Antipattern detection: How to debug an ontology without a reasoner. Second International Workshop on Debugging Ontologies and Ontology Mappings (WoDOOM), May 2013, Montpellier, France. p. 45 - p. 56. ⟨hal-00861052⟩

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