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Communication dans un congrès

Quantification de l'incertitude sur la structure latente dans des modèles de Markov cachés

Jean-Baptiste Durand 1, 2, * Yann Guédon 1, 3
* Auteur correspondant
1 VIRTUAL PLANTS - Modeling plant morphogenesis at different scales, from genes to phenotype
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , INRA - Institut National de la Recherche Agronomique, UMR AGAP - Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales
2 MISTIS [2007-2015] - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems [2007-2015]
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK [2007-2015] - Laboratoire Jean Kuntzmann [2007-2015], Grenoble INP [2007-2019] - Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology [2007-2019]
Résumé : Nous introduisons les modèles de Markov cachés graphiques, qui généralisent les chaînes et arbres de Markov cachés (CMCs et AMCs). Nous montrons comment l'incertitude globale sur le processus d'état caché peut être décomposée en une somme d'entropies conditionnelles, qui s'interprètent comme une contribution locale à l'incertitude globale. Nous donnons un algorithme efficace de calcul de ces entropies pour les CMCs et AMCs et montrons leur apport, en complément d'autres algorithmes de restauration des états, au diagnostic et à l'interprétation des états cachés. Nous montrons également que les profils classiques de probabilités lissées (loi marginale de l'état caché à chaque instant, sachant l'ensemble des observations), ne permet pas de conclure sur la contribution locale à l'incertitude globale.
Type de document :
Communication dans un congrès
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https://hal.inria.fr/hal-01058317
Déposant : Jean-Baptiste Durand <>
Soumis le : mardi 26 août 2014 - 15:34:35
Dernière modification le : lundi 20 juillet 2020 - 09:16:02
Document(s) archivé(s) le : jeudi 27 novembre 2014 - 16:15:18

Fichier

jds2014_guedon.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01058317, version 1
  • PRODINRA : 314095

Citation

Jean-Baptiste Durand, Yann Guédon. Quantification de l'incertitude sur la structure latente dans des modèles de Markov cachés. 46èmes Journées de Statistique, Société Française de Statistique (SFdS). FRA., Jun 2014, Rennes, France. ⟨hal-01058317⟩

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