Skip to Main content Skip to Navigation
Journal articles

Inférence de réseaux de régulation de gènes au travers de scores étendus dans les réseaux bayésiens

Abstract : Inferring gene regulatory networks tends to use several biological information. Here we use data from genetic markers and expression data in the framework of discrete static bayesian networks. We compare several scores and also the impact of a network connectivity a priori. We propose and compare two models with existing approaches of gene regulatory network inference. On simulated data one of our models reached better results in the case of small sample size. We use this model on real data in Arabidopsis thaliana.
Document type :
Journal articles
Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01197611
Contributor : Archive Ouverte Prodinra Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Friday, September 11, 2015 - 8:09:30 PM
Last modification on : Thursday, July 22, 2021 - 9:59:16 AM

Links full text

Identifiers

Citation

Jimmy Vandel, Brigitte Mangin, Matthieu Vignes, Damien Leroux, Olivier Loudet, et al.. Inférence de réseaux de régulation de gènes au travers de scores étendus dans les réseaux bayésiens. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2012, 26 (6), pp.679-708. ⟨10.3166/ria.26.679-708⟩. ⟨hal-01197611⟩

Share

Metrics

Les métriques sont temporairement indisponibles