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Open data platform for knowledge access in plant health domain : VESPA Mining

Abstract : Important data are locked in ancient literature. It would be uneconomic to produce these data again and today or to extract them without the help of text mining technologies. Vespa is a text mining project whose aim is to extract data on pest and crops interactions, to model and predict attacks on crops, and to reduce the use of pesticides. A few attempts proposed an agricultural information access. Another originality of our work is to parse documents with a dependency of the document architecture.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01208763
Déposant : Archive Ouverte Prodinra <>
Soumis le : vendredi 5 juin 2020 - 15:51:55
Dernière modification le : lundi 6 juillet 2020 - 15:39:57

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1504.06077_1.pdf
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Identifiants

  • HAL Id : hal-01208763, version 1
  • PRODINRA : 294957

Citation

Nicolas Turenne, Mathieu Andro, Roselyne Corbiere, Tien T. Phan. Open data platform for knowledge access in plant health domain : VESPA Mining. 2015, 5 p. ⟨hal-01208763⟩

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