Accéder directement au contenu Accéder directement à la navigation
Article dans une revue

Modelling the probability of microhabitat formation on trees using cross-sectional data

Benoît Courbaud 1, 2 Cyrille Pupin 1, 2 Anthony Letort 1, 2 Alain Cabanettes 3 Laurent Larrieu 3, 4
1 UGA [2016-2019] - Université Grenoble Alpes [2016-2019]
2 UR EMGR - Ecosystèmes montagnards
3 DYNAFOR - Dynamiques Forestières dans l'Espace Rural
4 CRPF Midi-Pyrénées - Centre Régional de la Propriété Forestière de Midi-Pyrénées
Abstract : The rate of TreM formation per unit diameter growth was modelled as a function of tree diameter at breast height (DBH), and the model was calibrated considering cross-sectional observations TreMs on trees of different sizes. The model predicted realistic TreM formation rates at the tree and stand levels in forests dominated by Abies alba and Fagus sylvatica. This approach opens new perspectives to the analysis of forest biodiversity conservation strategies.
Keywords : tree-related microhabitats biodiversity survival analysis tree hollow abies alba fagus sylvatica bayesian statistics habitat conservation time-to-event tree cavity reliability analysis
Type de document :
Article dans une revue
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [61 références]  Voir  Masquer  Télécharger
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01607762
Déposant : Archive Ouverte Prodinra <>
Soumis le : mardi 26 mai 2020 - 05:30:37
Dernière modification le : vendredi 10 juillet 2020 - 07:58:55

Fichier

Vignette du document
2017_Courbaud_Methods_in_Ecolo...
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Licence

Distributed under a Creative Commons Paternité - Partage selon les Conditions Initiales 4.0 International License

Identifiants

Collections

INRAE | INRA | IRSTEA

Citation

Benoît Courbaud, Cyrille Pupin, Anthony Letort, Alain Cabanettes, Laurent Larrieu. Modelling the probability of microhabitat formation on trees using cross-sectional data. Methods in Ecology and Evolution, Wiley, 2017, 8 (10), 39 p. ⟨10.1111/2041-210X.12773⟩. ⟨hal-01607762⟩

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

162

Téléchargements de fichiers

42