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Communication dans un congrès

Optimisation itérative par majoration-minimisation pour l'estimation statistique sous l'hypothèse d'un bruit ricien

Résumé : Cette communication s’intéresse à l’estimation statistique d’un signal perturbé par un bruit ricien avec comme objectif de proposer une méthode d’optimisation efficace. L’application ciblée concerne le traitement d’images biologiques obtenues par résonance magnétique. Partant du constat que le critère à minimiser est unimodal mais non-convexe, la principale contribution de cette communication consiste en la proposition d’une stratégie d’optimisation fondée sur les techniques de majoration-minimisation quadratique après introduction d’une transformation permettant la convexification du critère à minimiser. Le schéma de descente itérative proposé sera comparé à l’approche de descente MM de référence. Les performances sont analysées en utilisant des données réelles issues de l’analyse d’échantillons agroalimentaires.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal.inrae.fr/hal-02606629
Déposant : Migration Irstea Publications <>
Soumis le : samedi 16 mai 2020 - 12:52:38
Dernière modification le : lundi 18 mai 2020 - 14:44:12

Identifiants

  • HAL Id : hal-02606629, version 1
  • IRSTEA : PUB00055727

Collections

Citation

Q. Jiang, Sawsen Moussaoui, J. Idier, G. Collewet. Optimisation itérative par majoration-minimisation pour l'estimation statistique sous l'hypothèse d'un bruit ricien. GRETSI, Sep 2017, Juan Les Pins, France. pp.4. ⟨hal-02606629⟩

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