L’objectif de cette thèse est la mise au point d’une méthodologie d’analyse de l’impact des incertitudes des paramètres sols, lors de leur estimation à partir de la Base de Données Géographique des Sols de France à 1/1 000 000, sur les sorties du modèle de culture Stics. Développée avec la plateforme de modélisation RECORD, la méthodologie a été testée sur une Unité Typologique de Sol (UTS) test, sur 36 scénarios combinant des années climatiques sèches ou humides, trois occupations du sol (sol nu, blé, maïs) et, pour le maïs, deux scénarios d’irrigation. Les facteurs de l’analyse d’incertitude sont les paramètres sols de Stics liés au bilan hydrique ainsi que la teneur en eau initiale. Les variables de sortie analysées sont celles du bilan hydrique et les principales variables agronomiques. Les résultats sur l’UTS test montrent une forte incertitude sur la Réserve Utile (variant de 63 à 248 mm), d’abord expliquée par la variation de l’humidité utile des horizons profonds et ensuite par la profondeur du sol. Les incertitudes observées sur les sorties du modèle varient selon les types d’années climatiques, les occupations du sol et les variables de sortie. L’effet des incertitudes des paramètres sols s’exprime davantage lorsque le climat est sec et avec une culture de printemps. Les plus fortes incertitudes relatives sont observées sur le drainage cumulé, puis sur les biomasses et l’indice de surface foliaire. Enfin, les incertitudes sur les variables de sortie sont majoritairement dues à celles de la teneur en eau initiale (drainage, rapport RSURRU) et à celles de la Réserve Utile (transpiration, biomasses).