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L’objectif de l’équipe IDH de est de développer des robots pour aider les personnes dans les contextes domestiques et industriels.
Notre expertise se situe au niveau du logiciel du robot (contrôle, perception, intelligence artificielle) plutôt qu’au niveau de son fonctionnement matériel (conception mécanique et électronique).
En résumé, nous fournissons aux robots commerciaux existants les capacités cognitives nécessaires à aider les humains.
Tout d’abord, nos robots doivent être capables de déduire l’intention humaine, en utilisant la détection multimodale. Cela nécessite des représentations solides du modèle humain, et une connaissance des capteurs de pointe, pour mettre à jour ce modèle et contrôler le robot en conséquence.
Ces capteurs comprennent la vision 3D, les peaux tactiles/de proximité et même les interfaces homme-machine (BCI et EMG), avec un focus sur le traitement du signal et sur l’apprentissage, appliqués aux données physiologiques et aux mouvements humains. Un objectif clé est que l’utilisateur contrôle le robot de manière transparente, pour finalement se sentir incarné dans son avatar augmenté.
Pour faciliter cette incarnation, nos robots sont anthropomorphes, c’est-à-dire humanoïdes. Un énorme défi de recherche consiste à contrôler leur corps entier (pieds, bras, tête…) pour réaliser plusieurs tâches en même temps (tout comme nous, les humains). Cela nécessite souvent de planifier et de contrôler en temps réel les points de contact du robot avec l’environnement ainsi qu’avec l’utilisateur humain, d’une manière qui devrait être sûre pour le robot, la personne et l’environnement. Récemment, nous avons fait progresser ces aspects, vers une manipulation non conventionnelle, comprenant aussi des impacts intentionnels, et la déformation d’objets mous.

Open Access Files

76 %

Nombre de Fichiers déposés

401

Nombre de Notices déposées

136

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Legged locomotion Motion control Torque control Human-Robot Interaction Kinematics Foot Control Quadratic programming Robot vision systems Aging Discretization Contact Planning Motion capture Context aware services Manipulators Manipulation Planning Dual quaternion Active compliance Humanoid Robots Ambient Assisted Living Complexity Collaborative robots for manufacturing industry Robots humanoïdes Recurrence quantification analysis Model predictive control Humanoid robotics Activity recognition Chebyshev center Contrôle Humanoid robot Dynamics Humanoid Medical robotics Cooperative systems Physical Human-Robot Interaction Dual-arm cooperation Trajectory Humanoid robot embodiment Cameras Estimation Registration Contact modeling Automatique Humanoids Balance Robotique Humanoid locomotion Motion planning Robots Optimization Telerobotics Awake brain surgery Haptic interfaces Task analysis Tracking Human-robot interaction Contact planning Planning Adaptive control Compliant soles End effectors Humanoid and Bipedal Locomotion Action FES Force control Teleoperation Robot kinematics Posture Kinematic control Deformable Plastic Objects Physical human-robot interaction Identification Force feedback Sensors Design Robotic Manipulation Force Electromyography interface Humanoid robots Multi-contact Ethics Manipulation Mobile manipulator Elderly Compliant control Visual Servoing Visual servoing Force sensing from vision Robotics Constraints Robotique humanoïde Adaptive systems Embodiment Center of mass Architecture de contrôle logicielle Motion Planning Biped walking robot Optimisation Sensor-based control Tetraplegia