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Reports (Research Report) Year : 2022

Decontamination of the scientific literature

Dépolluer la littérature scientifique

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Abstract

Research misconduct and frauds pollute the scientific literature. Honest errors and malevolent data fabrication, image manipulation, journal hijacking, and plagiarism passed peer review unnoticed. Problematic papers deceive readers, authors citing them, and AI-powered literature-based discovery. Flagship publishers accepted hundreds flawed papers despite claiming to enforce peer review. This application ambitions to decontaminate the scientific literature using curative and preventive actions.
Méconduites et fraudes polluent la littérature scientifique. L’évaluation par les pairs peine à détecter les erreurs, fabrications de données, manipulations d’images, piratages de revues et plagiats. La littérature erronée trompe les lecteurs, les auteurs la citant et les IA qui génèrent des synthèses. Des éditeurs réputés publient des centaines d’articles erronés qui déjouent l’évaluation. Cette candidature ambitionne de dépolluer la littérature scientifique de façon curative et préventive.
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Dates and versions

hal-03835147 , version 1 (31-10-2022)

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Attribution - NonCommercial - CC BY 4.0

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Cite

Guillaume Cabanac. Decontamination of the scientific literature. Institut Universitaire de France. 2022. ⟨hal-03835147⟩
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