Plan de gestion des données (PGD) du Centre de ressource biologique (CRB) Colection of ichtyological samples (COLISA) - IR LIFE
Rapport (Plan De Gestion De Données/Data Management Plan) Année : 2024

Data management plan (DMP) for the Biological Resource Centre (BRC) Colection of ichthyological samples (COLISA)

Plan de gestion des données (PGD) du Centre de ressource biologique (CRB) Colection of ichtyological samples (COLISA)

Résumé

Le CRB Colisa (COLection of Ichtyological SAmples) est un Centre de ressources biologiques labellisé par le GIS IBISA (Infrastrutures en biologie, santé et agronomie) en 2018. Le CRB Colisa est intégré dans 2 Infrastructures de Recherche, l’IR LIFE, « LIving In Freshwater and Estuaries » et l’IR RARe, Ressources Agronomiques pour la Recherche (Pilier Environnement BRC4env) Depuis les années 70, différentes unités de l'INRAE ainsi que l'OFB prélèvent des échantillons sur de nombreux spécimens aquatiques. Ces échantillons, généralement des écailles ou des nageoires, servent ensuite à la communauté scientifique pour effectuer différentes analyses et recherches. Pour effectuer la surveillance des populations de saumons, de truites, mais aussi d'autres espèces moins connues, les scientifiques interviennent sur tous les bassins hydrographiques de France. Notre catalogue Colisa référence ces différents échantillons de tissus durs collectés sur les sites d'études. Cette collection se caractérise par son envergure historique (plus de 60 ans), par la nature et la quantité des échantillons (plus de 480 000 échantillons de d'une quarantaine d'espèces de poissons et lamproies), ainsi que par leur origine géographique (territoire national).
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-04678572 , version 1 (27-08-2024)
hal-04678572 , version 2 (29-08-2024)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-04678572 , version 2

Citer

Nadine Renault, Frédéric Marchand. Plan de gestion des données (PGD) du Centre de ressource biologique (CRB) Colection of ichtyological samples (COLISA). INRAE. 2024. ⟨hal-04678572v2⟩
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