Mesure de la morphologie de racines de betteraves par analyse d'images 2D phase B
Résumé
The object of this research is to evaluate the feasibility of morphologic data measurement with 2D artificial vision on beets placed on a fixed carpet during the reception in centre. The requested measurements are follows:- L: maximum root length.- l1: maximum root width (diameter).- h: level of this width in respect to the length (from the top).- l'2: width at the half of the length.- l2: width at 2/3 of the length (from the top).The project was divided in two phases: Phase A: preliminary research (see A phase report).Phase B: research in real situation (object of this report).Images of 50 beets were captured with a camera and a flash, and that for two varieties. Each view of beet has been caught in two different positions. For each tuber inquired sizes have been manually collected. Then we have applied to the images the software described in A phase report. The results show that with an average standard deviation of 5 mm the artificial vision measurement seems really suited to the characterization of a beetroot lot from a statistic point. The report analyse also induced errors so much by the manually measurement method as by artificial vision and also possible remedies or improvements.
Il s'agit dans cette étude d'évaluer la faisabilité de la mesure de données morphologiques par vision numérique 2D sur des racines de betteraves lavées, disposées sur un tapis immobile lors de la réception en centre. Les mesures demandées sont les suivantes :- L : longueur maximum de la racine, - l1 : largeur maximum de la racine (diamètre),- h : niveau de cette largeur par rapport à la longueur (à partir du sommet),- l'2 : largeur à 1/2 de la longueur, - l2 : largeur à 2/3 de la longueur (en partant du sommet de la racine), L'étude a été divisée en 2 phases :Phase A : étude préliminaire (voir rapport phase A).Phase B : étude en situation réelle (objet de ce rapport).Des images de 50 betteraves ont été prises à l'aide d'une caméra et d'un flash, et ce pour 2 variétés. Chaque betterave a été photographiée dans deux positions différentes. Pour chaque tubercule les dimensions recherchées ont été relevées manuellement. On a ensuite appliqué aux images le logiciel décrit dans le rapport de la phase A. Les résultats montrent qu'avec un écart-type moyen de 5 mm la mesure par vision artificielle semble bien adaptée à la caractérisation d'un lot de betteraves d'un point de vue statistique. Le rapport analyse également les erreurs induites tant par la méthode de mesure manuelle que par la vision ainsi que les remèdes ou améliorations possibles.