Spatial extrapolation models linking aquatic invertebrate index (IBGN) to watershed land cover
Appui scientifique à la mise en oeuvre de la Directive Cadre Européenne sur l'Eau. Modèles d'extrapolation spatiale reliant les invertébrés (IBGN) à l'occupation du sol
Résumé
For the implementation of the European Water Framework Directive, there is a need of ecological status diagnostic methods and pressures/impacts models allowing to set the priority actions of restoration. In order to respond to these goals we developed "large scale" pressures/impacts models, linking aquatic invertebrate index (IBGN) to watershed land cover. We used decision trees method to generate classifications allowing spatial extrapolation. Validated spatial extrapolation models were used to represent on a national scale the probable current ecological status of rivers based on IBGN. Urban land cover appeared as the first negative impact factor followed by intensive agriculture; natural areas appeared as a positive factor on ecological status. We used also this model to test two hypothesis ("high" and "low") for the "good status" boundary, and to simulate the results at the national scale. Many areas under high agricultural pressure (lowlands and Mediterranean region) could be classified "bad" or "good" according to the boundary hypothesis.
La mise en oeuvre de la Directive Cadre Européenne sur l`Eau nécessite des méthodes de diagnostique de l`état écologique et des modèles pressions / impacts permettant de déterminer les actions prioritaires de restauration. Pour répondre à ces besoins, nous avons développé des modèles pressions / impacts à « large échelle » en reliant l`IBGN à l`occupation du sol. Nous avons utilisé la méthode des arbres de décision pour générer des classifications permettant l`extrapolation spatiale. Une fois validés, ces modèles ont été utilisés pour représenter à l`échelle nationale, l`état écologique actuel probable des rivières à partir de l`IBGN. Les territoires artificialisés (urbanisés) apparaît comme étant le premier facteur d`impact négatif devant l`agriculture intensive ; Les espaces naturels ont, par contre, un effet toujours positif sur l`état écologique. Nous avons aussi utilisé ce modèle pour tester deux hypothèses de limites de « bon état » (élevée et basse), et simulé les résultats à l`échelle nationale. Plusieurs régions de hautes pressions agricoles ont pu être classées bonnes ou mauvaises selon ces hypothèses.