Spatial analysis and remote sensing for biodiversity monitoring and planning at the forest landscape level - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement
Communication Dans Un Congrès Année : 2004

Spatial analysis and remote sensing for biodiversity monitoring and planning at the forest landscape level

Analyse spatiale et télédétection pour la surveillance de la biodiversité au niveau de paysage de forêt

Résumé

Finnish National Forest Inventory data and, in particular, multisource thematic maps were used as a means to test different approaches to measure landscape characteristics and complexity as well as biodiversity indicators. We used wall-to-wall output thematic maps from the Finnish multisource National Forest Inventory (MS-NFI) to evaluate landscape level structure and composition of the Finnish forests. MS-NFI maps are based on k-nearest-neighbour (k-nn) estimation from field data and satellite image data. This work constitutes a first effort to estimate forest landscape structure, composition and habitat quality at a full national level. The use of MS-NFI maps with landscape metrics was proven as an efficient and novel method to monitor forest landscape structure and derive biodiversity indicators. In particular, the approach provides a useful tool for monitoring biodiversity when combined with georeferenced species information.
Des bases de données réalisées à partir de l'inventaire national des forêts de la Finlande ont été employées dans cette étude. On a utilisé des cartes thématiques nationales, réalisées à partir d'échantillons pour la totalité de la forêt finlandaise. Ces cartes thématiques sont basées sur l'évaluation du k-plus-proche-voisin (k-nn) à partir de données de terrain et d'images satellitales. Ces cartes thématiques constituent l'Inventaire multi-source finlandais (« Finnish multi-source National Forest Inventory »-MS-NFI). Ces produits ont été utilisés via différentes approches pour mesurer les caractéristiques et la complexité des paysages ainsi que des indicateurs de biodiversité. Ceci a permis d'évaluer la structure au niveau des paysages et la composition de la forêt finlandaise. Ce travail constitue un premier effort pour estimer la structure des paysages des forêts, la composition et la qualité des habitats au niveau national. L'utilisation des cartes de MS-NFI avec la métrique de paysage apparaît comme une méthode efficace pour caractériser la structure des paysages des forêts et pour établir des indicateurs de biodiversité. En particulier, cette approche fournit un outil utile pour surveiller la biodiversité une fois combinée avec des informations géoréférencées concernant certaines espèces animales et/ou végétales.

Mots clés

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02586966 , version 1 (15-05-2020)

Identifiants

Citer

Sandra Luque, T. Riutta, J. Joensuu, E. Tomppo. Spatial analysis and remote sensing for biodiversity monitoring and planning at the forest landscape level. CASSINI'04, 7ème conference GDR SIGMA - géomatique et analyse spatiale, Grenoble, June 2004, 2004, pp.149-155. ⟨hal-02586966⟩
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