Effects of sampling time, species richness and observer on the exhaustiveness of plant censuses
Effets du temps d'inventaire, de la richesse du quadrat et de l'observateur sur l'exhaustivité des relevés botaniques
Résumé
Question: How sampling time affect exhaustiveness of vegetation censuses in interaction with observer effect and quadrat species richness? Location: French lowland forests Methods: Two data sets comprised of 75 timed, 1-h censuses of vascular plants carried out by five observers on 24 400-m² forest quadrats were analysed using mixed-effect models. Results: The level of exhaustiveness increased in a semi-logarithmic way with sampling time and decreased with quadrat species richness. After one hour, 20 to 30% of the species remained undetected by single observers. This proportion varied among observers, the discrepancy increasing with increasing sampling time. Richness estimates varied less between observers but were more biased between rich and poor quadrats when fixing the sampling time. Conclusions: We advocate the use of sampling methods based on spatially or temporally-replicated censuses and statistical analyses derived from capture-recapture designs that correct for the lack of census exhaustiveness in vegetation studies.
Question: Comment la durée d'inventaire affecte-t-elle l'exhaustivité des relevés botaniques en interaction avec l'effet de l'observateur et de la richesse du quadrat? Localisation: forêts françaises de plaine Méthode: Deux jeux de données de 75 relevés botaniques (plantes vasculaires) chronométrés (1h) réalisés par 5 botanistes sur 24 quadrats forestiers de 400 m² ont été analysés avec des modèles à effets mixtes. Résultats: le niveau d'exhaustivité croît de façon semi-logarithmique avec le temps d'inventaire et décroît avec la richesse spécifique du quadrat. Après 1h, 20 à 30% des espèces ne sont toujours pas détectées. Cette proportion varie d'un observateur à l'autre, l'écart s'aggravant avec la durée du relevé. En fixanht la durée d'inventaire, la richesse observée varie moins entre observateurs mais le biais entre quadrats riches et pauvres (en espèces) s'aggrave. Conclusions: nous recommandons d'utiliser des méthodes d'échantillonnage basées sur la réplication temporelle ou spatiale des relevés et des analyses statistiques dérivées des méthodes de capture-recapture qui corrigent pour la non-exhaustivité des relevés botaniques.