Optimising vegetation monitoring. A case study in French lowland forest
Optimisation du suivi de la végétation. Exemple dans des forêts françaises de plaine
Résumé
Biodiversity monitoring surveys are rarely optimised statistically before being initiated. Here, we optimised the monitoring of plants in a temperate forest. The total inventory cost, the number and size of quadrats were optimised to detect a 10% change in species richness over 5 years with α = β=0.05, using data from ongoing long-term floristic monitoring programs. The procedure showed that the inventory cost would be ca 15% lower using 100-, 200-m2 quadrats instead of 300- or 400-m2 quadrats. Despite the cost associated with the optimisation (e.g. gathering preliminary data) and the imprecise estimates (due to the typically small sample size of the pilot studies), optimisation would often be a better option than expert opinion when designing a monitoring survey.
Les programmes de suivi de la biodiversité sont rarement optimisés statistiquement avant d'être mis en oeuvre. Dans cette étude, nous optimisons un suivi de la flore dans des forêts tempérées. Le coût du suivi,le nombre et la taille des quadrats ont été optimisés de façon à détecter un changement de 10% de la richesse spécifique sur 5 ans avec α = β=0.05, en utilisant des données d'un programme de suivi à long terme de la flore. La procedure indique que le coût serait environ 15% inférieur en utilisant des quadrats de 100 ou 200-m2, plutôt que de 300 ou 400-m2. Malgré le coût associé à cette étape d'optimisation et les estimations imprécises (du fait de nombre limité de relevés constituant une étude pilote), l'optimisation doit être fréquemment une meilleure option que de simples avis d'experts pour la mise en place de suivi.