Une technique de flot optique contrainte par les cascades d'énergie pour améliorer l'estimation des petites échelles. Il montre comment introduire des a priori statistiques sur la turbulence dans les schémas d'analyse du mouvement dans les images. Pour cela il utilise les lois d'échelles des fonctions de structures qu'il introduit sous la forme d'un problème de minimisation sous contrainte. Il considère des incertitudes sur le modèle de cascade (prédictions de K41) et propose un apprentissage a posteriori des exposants des lois d'échelles. Une première validation de la méthode est montrée à partir d'une séquence d'images de particules dispersées dans une turbulence bidimensionnelle.