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Directions of work or proceedings

Éditorial : Entrepôts de données : de la modélisation à la recommandation

Résumé : Ces dernières années, les technologies d'analyse en ligne (OLAP)et d'entreposage de données se sont révélées comme des outils fondamentaux et incontournables de l'informatique décisionnelle. Cependant, elles sont aujourd'hui confrontées à de nouveaux défis scientifiques qui apparaissent avec la prolifération des nouveaux types de données (spatiales, en flots, évolutives, etc.), des nouvelles architectures et infrastructures (Cloud, web de données, etc.) et une volumétrie toujours croissante. Cette évolution soulève des verrous scientifiques qui nécessitent la définition de nouvelles approches pour les architectures, l'intégration, la modélisation, l'interrogation et l'optimisation. Les domaines couverts dans Entrepôts de données sont le reflet des problématiques les plus actuelles, telles que la modélisation, la prise en compte des utilisateurs, la spécificité des connaissances qu'il est possible d'extraire dans ces entrepôts, la recommandation et la personnalisation dans le contexte difficile de données historisées, agrégées et volumineuses.
Document type :
Directions of work or proceedings
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https://hal.inrae.fr/hal-02596146
Contributor : Migration Irstea Publications <>
Submitted on : Tuesday, September 29, 2020 - 6:18:13 PM
Last modification on : Monday, November 30, 2020 - 2:40:02 PM
Long-term archiving on: : Wednesday, December 30, 2020 - 7:11:43 PM

File

TSI30_8_03_editorial.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-02596146, version 1
  • IRSTEA : PUB00033859

Citation

Sandra Bringay, Anne Laurent, Maguelonne Teisseire. Éditorial : Entrepôts de données : de la modélisation à la recommandation. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série TSI : Technique et Science Informatiques, 30 (8), Ed. Hermès Lavoisier, pp.931-932, 2011, 2-7462-3872-1. ⟨hal-02596146⟩

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