A Local Fourier Transform approach for vine plot extraction from aerial images - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2008

A Local Fourier Transform approach for vine plot extraction from aerial images

Approche par transformée de Fourier locale pour l'extraction de parcelles de vigne en imagerie aérienne

T. Blaschke
  • Fonction : Coordinateur scientifique
S. Lang
  • Fonction : Coordinateur scientifique
G. Hay
  • Fonction : Coordinateur scientifique

Résumé

An automatic tool for vineyard mapping and monitoring is expected by numbers of managers and winegrower cooperatives in winegrowing regions. A frequency analysis using the Fourier Transform on aerial images has been developed to meet this need. This results in vine plot detection, delineation and characterization with very precise estimation of inter-row width and row orientation. To foster large-scale applications, tests and validation have been carried out on standard very high spatial resolution remotely sensed data. On the study area, only 8% of vine plots have not been detected (corresponding to small plots with only 1.5% of the total vineyard surface) and more than 61% have been correctly detected (other mainly concerns partial detection).
Un outil automatique pour la cartographie et le suivi des vignobles est attendu par nombre de gestionnaires et coopératives de production dans les régions viticoles. Une analyse fréquentielle basée sur la transformée de Fourier sur des images aériennes a été développée pour répondre à ce besoin. Le résultat en est la détection, la délimitation et la caractérisation de parcelles de vigne avec une estimation très précise de l'orientation des rangs et de l'espace inter-rangs. Pour promouvoir son application à grande échelle, les tests et la validation ont été menés sur une image aérienne standard à très haute résolution. Dans la zone d'étude, seulement 8% des parcelles n'ont pas été détectées (elles correspondent à de petites parcelles représentant 1,5 % de la surface total des parcelles), et plus de 61% ont été correctement détectées (les autres cas correspondant majoritairement à une détection partielle).
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02596316 , version 1 (15-05-2020)

Identifiants

Citer

C. Delenne, S. Durrieu, Gilles Rabatel, M. Deshayes, T. Blaschke, et al.. A Local Fourier Transform approach for vine plot extraction from aerial images. Object-Based Image Analysis Spatial Concepts for Knowledge-Driven Remote Sensing Applications Series: Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, Springer, pp.14, 2008, 978-3-540-77057-2. ⟨hal-02596316⟩
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