Les inondations apparaissent aujourd’hui comme une des catastrophes naturelles les plus dangereuses d’un point de vue socio-économique. Les modèles de prévision hydrologiques jouent un rôle indispensable dans la prévision de ces dernières pour les Services de Prévisions des Crues en termes d’anticipation. Les retours d’expériences permettent d’avoir des données supplémentaires et de comprendre les possibles défaillances des modèles. Dans ce rapport nous proposons d’étudier une période particulière correspondant aux évènements sur le bassin de la Seine durant mai 2013 pour laquelle le modèle de prévision GRP utilisé par Irstea a été mis en échec et d’en comprendre les causes. La partie centrale du rapport se focalise sur la mise au point d’une méthodologie permettant de discerner les types d’erreurs qui ont entrainé la défaillance du modèle. Pour certains types d’erreurs, des corrections peuvent être apportées, c’est ce qui concentre la deuxième partie de ce mémoire. Nous analyserons enfin l’influence de ces modifications sur les éléments du modèle et généraliserons les résultats sur un échantillon plus large.