Méthode d’aide à la décision basée sur un raisonnement évidentiel pour évaluer l’efficacité d’un ouvrage torrentiel de stabilisation
Résumé
Assessment of structural, functional and economic effectiveness of civil protective works against natural hazard, such as torrential check dams, is a key issue for infrastructures assets owners and managers such as French government who owns many of them. This assessment relies on imperfect information (imprecise, incomplete, uncertain), provided by several sources, which relates as far to structures themselves than to natural phenomena scenarios. Decision-aid methods in uncertain contexts, coupling fuzzy sets, possibility and belief function theories (notably ER-MCDA and FCOWA-ER) are used to assess protective single works and devices effectiveness indicators. Information fusion considers multiple more or less reliable sources and combine them together in order to help decision-making (choosing, sorting or ranking alternatives). This paper describes their principles and demonstrates their interest for helping the assessment of torrent check dam functional effectiveness assessment in an environment of high uncertainty.
L’évaluation d’indicateurs d’efficacité structurale, fonctionnelle et économique d’ouvrages de génie civil de protection contre les risques naturels en montagne, tels que les barrages de correction torrentielle, est un enjeu essentiel pour les maîtres d’ouvrage et notamment l’Etat Français, propriétaire de bon nombre de ces infrastructures. Cette évaluation repose sur l’expertise souvent basée sur des informations imparfaites (imprécises, incomplètes, incertaines) concernant les ouvrages et les scénarios de phénomènes naturels (laves torrentielles, crues avec charriage, glissements latéraux, etc.). Des méthodes d’aide multi-critères à la décision en univers incertain, associant la théorie des fonctions de croyance, des possibilités et des ensembles flous, notamment les approches ER-MCDA (Evidential Reasoning Multi-Criteria Decision Analysis) et FCOWA-ER (Fuzzy Cautious Ordered Weighted Averaging with Evidential reasoning), sont utilisées pour évaluer les critères d’efficacité à l’échelle de l’ouvrage et des dispositifs. La fusion d’information envisage des sources multiples inégalement fiables et les combine en vue de la décision (choix de niveau d’efficacité, tri des ouvrages les plus ou moins efficaces, rangement des sites). Cet article décrit leur principe et montre leur intérêt pour aider à évaluer l’efficacité fonctionnelle d’un ouvrage torrentiel de stabilisation dans un contexte de forte incertitude.