Towards climate-proof hydrological models
Vers des modèles hydrologiques à l'épreuve du climat
Résumé
In this report, we propose the concept of a new robustness assessment test for hydrological models, tentatively called RAT (for Robustness Assessment Test). RAT differs from all existing alternatives by its ease of applicability, as it only requires one calibration (or one parameterization) covering a sufficiently long period (at least 30 years) with as much climatic variability as possible. Thus it applies at the same time to simple conceptual models which can be calibrated automatically, to more complex models requiring expert calibration and to uncalibrated models which parameters are derived from the observation of some physical properties. The report details the RAT procedure. It will be followed by a more extensive application within the teams of the AQUACLEW project. This work can be linked to the M2.4 milestone of the workpackage 2 on hydrological model calibration, and more precisely with the DSST-Hydro to evaluate simulation skills of hydrological models for a changing climate (Thirel et al., 2015).
Dans ce rapport, nous proposons le concept d'un nouveau test d'évaluation de la robustesse des modèles hydrologiques, appelé RAT (pour Robustness Assessment Test). Le RAT se distingue de toutes les alternatives existantes par sa facilité d'application, car il ne nécessite qu'un seul calage (ou une seule paramétrisation) couvrant une période suffisamment longue (au moins 30 ans) avec autant de variabilité climatique que possible. Ainsi, il s'applique à la fois à des modèles conceptuels simples qui peuvent être calibrés automatiquement, qu'à des modèles plus complexes nécessitant une expertise de calage et à des modèles non calibrés dont les paramètres sont dérivés de l'observation de certaines propriétés physiques. Le rapport détaille la procédure RAT. Elle sera suivie d'une application plus poussée au sein des équipes du projet AQUACLEW. Ce travail peut être lié à l'étape M2.4 du workpackage 2 sur le calage des modèles hydrologiques, et plus précisément avec le DSST-Hydro pour évaluer les compétences de simulation des modèles hydrologiques dans un climat en évolution (Thirel et al., 2015).
Domaines
Sciences de l'environnementOrigine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
---|
Loading...