Modélisation multiniveau du bien-être social dans un SMA. Application aux problémes d’affectation et d’appariement - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle Year : 2017

Modélisation multiniveau du bien-être social dans un SMA. Application aux problémes d’affectation et d’appariement

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Abstract

Multiagent Systems (MAS) allow for empirical comparisons between social welfare metrics, but with a preservation of the privacity of invidual preferences, leading to solving protocols for assignment or matching problems. The recent multi-level MAS offer an explicit representation of intermediate viewpoints between the individual and the collective levels. We propose a multi-level welfare model to define relevant welfare metrics for each agent group. Not only matching and assignment problems are handled through the same formalism, but subtle variations can also be addressed. Finally, we outline the general principles for distributed solvers within this modeling
Les Systèmes Multi-Agents (SMA) permettent de définir et de comparer empiriquement des mesures de bien-être social agrégeant des préférences individuelles, tout en protégeant leur caractère privé. Ces travaux ont permis l’élaboration de protocoles de résolution pour les problèmes d’affectation de ressources ou d’appariement. Or, l’émergence récente de SMA multiniveau offre l’opportunité d’aller plus avant dans cette démarche, en représentant explicitement des points de vue intermédiaires entre l’individu et le collectif. Nous proposons ici une modélisation permettant le choix de métriques pertinentes pour le bien-être de chaque groupe d’agents. Elle permet d’exprimer dans un formalisme homogène des problèmes d’affectation ou d’appariement variés, mais aussi de traiter de même des variantes difficilement formalisables de façon classique. Enfin, nous esquissons des principes généraux pour la construction de solveurs distribués pour ce type de modélisation
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Dates and versions

hal-02618070 , version 1 (02-09-2022)

Identifiers

Cite

Antoine Nongaillard, Sébastien Picault. Modélisation multiniveau du bien-être social dans un SMA. Application aux problémes d’affectation et d’appariement. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2017, 31 (6), pp.709-734. ⟨10.3166/ria.31.709-734⟩. ⟨hal-02618070⟩
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