MAPEDGER. Towards a geomatic tool to identify and characterize the segments of forest edges
CARTOLIS. Vers un outil géomatique pour identifier et caractériser les segments de lisières forestières
Résumé
Forest edges are key components of rural landscapes because they influence ecological processes at the interface between habitats. There is a variability of forest edges, according to their physiognomy, orientation, history and topography, but few methods are available to identify these different types of edges and to map them at a large spatial scale. We propose to identify edge segments based on morphological subdivision of forest boundaries. These segments are mapped and characterized by request on other spatial data. A procedure based on ArcGis tools, applied on the output from GUIDOS tools, is used to identify edge segments. We provide examples of forest edge segments descriptors obtained from a digital elevation model and from a landcover map. Results showed the feasibility of the automatic mapping of edge variability over a broad scale. It opens new perspectives to build up a new tool for analyzing landscape dynamics and their effects on biodiversity.
Les lisières forestières sont des composantes clés des paysages ruraux car elles influencent des processus écologiques à l’interface entre les milieux. Les lisières varient selon leur physionomie, leur orientation, leur histoire et leur topographie, mais peu de méthodes sont disponibles pour identifier ces différents types de lisières et pour les cartographier sur une large étendue spatiale. Nous proposons d’identifier et de cartographier des segments de lisières basés sur la subdivision morphologique des contours de forêt. Ces segments sont caractérisés par euxmêmes et par requêtes sur d’autres données spatiales. Une chaîne de traitements basée sur des outils d’ArcGis, appliquée sur la sortie des outils GUIDOS, est utilisée pour identifier les segments de lisières. Nous fournissons des exemples de variables descripteurs de segments de lisières forestières obtenus à partir d’un modèle numérique de terrain et d’une carte d’occupation du sol. Les résultats montrent la faisabilité à cartographier automatiquement la variabilité des lisières sur une grande zone géographique. Ces résultats ouvrent de nouvelles perspectives pour construire un nouvel outil d’analyse de la dynamique des paysages et de leurs effets sur la biodiversité.