Picea abies site index prediction by environmental factors and understorey vegetation: a two-scale approach based on survey databases - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Canadian Journal of Forest Research Année : 2005

Picea abies site index prediction by environmental factors and understorey vegetation: a two-scale approach based on survey databases

Ingrid Seynave
Laboratoire d'Etudes des Ressources Forêt-Bois
CV
J.C. Gegout
Laboratoire d'Etudes des Ressources Forêt-Bois
CV
J.C. Hervé
  • Fonction : Auteur
Laboratoire d'Etudes des Ressources Forêt-Bois
Jean-Francois Dhote
Laboratoire d'Etudes des Ressources Forêt-Bois
CV
Jean Marie Drapier
  • Fonction : Auteur
E. Bruno
  • Fonction : Auteur
G. Dumé
  • Fonction : Auteur
Laboratoire d'Etudes des Ressources Forêt-Bois

Domaines

Sylviculture, foresterie

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Soumis le : dimanche 31 mai 2020-23:24:49

Dernière modification le : mardi 10 octobre 2023-16:38:08

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02681419 , version 1 (31-05-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02681419 , version 1
  • PRODINRA : 118084

Citer

Ingrid Seynave, J.C. Gegout, J.C. Hervé, Jean-Francois Dhote, Jean Marie Drapier, et al.. Picea abies site index prediction by environmental factors and understorey vegetation: a two-scale approach based on survey databases. Canadian Journal of Forest Research, 2005, 35, pp.1669-1678. ⟨hal-02681419⟩

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