Les chaînes de Markov spatialisées comme outils de simulation.
Résumé
The knowledge of land use and cover changes occurring during the past decades is of primary importance in modelling current ecological patterns and processes. A set of computer routines based on Markov Chains analysis and Cellular Automata have been developed within the IDRISI GIS environment. These tools have special link with Multicriteria analysis to take into consideration experts'data on land-cover dynamics. We explore these available tools for simulating future Land Use and Cover Changes in French agricultural landscape and evaluate the consequences on dynamics on birds' diversity.
L'importance en écologie de la connaissance des dynamiques antérieures d'utilisation des paysages pour prédire les évolutions futures est très largement reconnue. Une suite de modules reposant essentiellement sur les modèles de type chaînes de Markov, spatialisées avec un automate cellulaire, a été développée dans le logiciel SIG IDRISI. Ce dispositif présente la particularité d'être couplé avec une analyse multicritère prenant en compte des données d'expertise sur les dynamiques spatiales du couvert. Nous en explorons les potentialités pour simuler l'occupation du sol dans un paysage agricole du sud-ouest de la France dans la perspective de tester l'effet de scénarios de changements d'utilisation des terres sur la dynamique de la diversité des oiseaux.