Les agriculteurs présents dans une même situation de production peuvent différer dans leurs objectifs et donc leurs pratiques. Afin de tester l’effet d’une pratique particulière (ex. désherbage chimique) sur la communauté adventice, il est donc nécessaire de tenir compte de l’ensemble des autres pratiques, formant une stratégie agricole. Nous avons ainsi développé 14 indicateurs décrivant les pratiques agricoles enquêtées sur la zone de Fénay de 2004 à 2016 auprès des 23 agriculteurs de la zone. L’originalité des indicateurs est qu’ils situent chaque parcelle par rapport aux autres parcelles ayant mis en oeuvre la même culture la même année sur la zone. Ceci nous a permis d’identifier 8 stratégies agricoles sur la zone de 950 ha, qui ont été confrontées et validées avec 11 des 23 agriculteurs concernés lors d’entretiens dédiés. Nous avons ensuite cherché à savoir si la connaissance de la stratégie améliorait la prédiction de l’effet d’une pratique agricole (ex. IFT herbicide) sur la flore adventice. Les résultats montrent que les modèles statistiques étaient presque toujours plus explicatifs lorsqu’ils intégraient l’effet de la stratégie que l’effet de la pratique seule. Ceci confirme l’intérêt d’indicateur tenant compte d’effet annuel et culture, de l’intérêt d’identifier des stratégies agricoles et de les confronter aux regards des agriculteurs pour en comprendre les déterminants, afin d’améliorer notre compréhension de l’effet des pratiques sur la flore. Taking into account of the farming strategy improves the understanding of the effect of farming practices on weed communities. Farmers located in a homogeneous cropping situation can differ in their objectives and farming practices. In a way to test the effect of a particular practice (ex. chemical weeding) on the weed community structure, it is necessary to take into account all the other practices apply on the field, we’ll call hereafter farming strategy. We developed 14 indicators describing farming practices surveyed on the Fénay area from 2004 to 2016. The originality of these indicators rely on the fact that they assess the intensity of each practices implemented in a field accounting for year and crop effect. We identified 8 farming strategies on the 950-ha area, which were confronted and validated by 11 of the 23 farmers during individual interviews. Then, these strategies were integrated into models linking a unique farming practice (e.g. herbicide use) to the weed community indicators. Our results indicate that models were almost always more explicative when they included the strategy and the farming practice than the farming practice alone. It confirms that descriptors of farming practices need to account for crop and year effect, the need to identify farming strategies and confront them to the farmers, to improve the analysis of the effect of practices on weeds.