La modélisation statistique de la niche écologique d’une espèce consiste à construire une fonction de paramètres environnementaux qui prédit la probabilité de présence de l’espèce à partir d’un jeu de données de calibration comprenant des données de présence/absence ou d’abondance de l’espèce et des valeurs de paramètres environnementaux aux sites d’observation. A partir de l’exemple d’une collection d’espèces de fétuques à feuilles fines, nous montrons que les données de référencement spatial et les données environnementales rassemblées à l’occasion des campagnes de prospection de ressources génétiques peuvent constituer une information pertinente pour modéliser la niche écologique des espèces. A l’aide d’analyses multivariables à deux tableaux et de modèles linéaires généralisés, nous avons étudié la distribution environnementale des espèces de fétuques à feuilles fines et modélisé leurs niches écologiques en utilisant des données de présence/absence. Nous avons produit, à l’aide d’un logiciel SIG, des représentations spatiales des patrons de distribution environnementale prédits par les modèles. Ces représentations spatiales devraient permettre de mieux piloter de nouvelles campagnes de prospection de diversité spontanée. De plus,la prise en compte de la position des sites de collecte d’une espèce sur les gradients environnementaux conditionnant sa présence devrait permettre d’optimiser le choix de core-collections de diversité spontanée, en identifiant les populations dont le maintien in situ est le plus menacé par les changements environnementaux et en échantillonnant de façon plus exhaustive la diversité adaptative intra-spécifique.