PERSYST, a cropping system model based on local expert knowledge - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

PERSYST, a cropping system model based on local expert knowledge

Laurence L. Guichard
  • Fonction : Auteur
Agronomie
Christian C. Bockstaller
Laboratoire Agronomie et Environnement - Antenne Colmar
CV
Chantal Loyce
Agronomie
David D. Makowski
Agronomie
CV

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio] Sciences de l'environnement
Fichier principal
Vignette du fichier
10guic01_1.pdf (275.85 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Migration ProdInra  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.inrae.fr/hal-02754207

Soumis le : mercredi 3 juin 2020-20:23:01

Dernière modification le : vendredi 22 mars 2024-08:40:02

Archivage à long terme le : samedi 5 décembre 2020-02:35:39

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-02754207 , version 1 (03-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02754207 , version 1
  • PRODINRA : 292951

Citer

Laurence L. Guichard, Christian C. Bockstaller, Chantal Loyce, David D. Makowski. PERSYST, a cropping system model based on local expert knowledge. Agro 2010 the XIth ESA Congress, Aug 2010, Montpellier, France. ⟨hal-02754207⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

AGROPARISTECH INRA UNIV-LORRAINE AGRONOMIE LAE-UL INRAE A2F-UL
17 Consultations
17 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More