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Communication dans un congrès

A multi sensor approach for generating in-field pedological variability maps

Résumé : La prédiction de la variation spatiale intra-parcellaire de la composition du sol offre des perspectives importantes en matière d'agriculture de précision et de réduction de la pression sur l'environnement. L'article présente les résultats d'une collaboration récente visant au développement de méthodes non destructives permettant de telles prédictions. La faisabilité de l'utilisation couplée de capteurs à induction électromagnétique (Geonics EM38), GPS RTK et radiométrique pour prédire les paramètres physiques et chimiques du sol a été étudiée. Des mesures de radiométrie ont été effectuées sur des champs en France et en Espagne. Des modèles prédictifs linéaires ont été ajustés sur les données de calibrage et appliqués sur des données de validation afin de tester la précision des prédictions. Une étude comparative de la résistivité induite par électromagnétisme et la résistance électrique a également été menée afin de valider les données du capteur EM38. Le MUCEP et l'EM38 donnent des résultats similaires pour la cartographie de la variabilité pédologique de l'un des deux champs testés. Dans le second champ, des conditions de sol très sec expliquent probablement les mauvais résultats du MUCEP. Au contraire, l'EM38 conserve une bonne sensibilité et reste bien adapté à la cartographie de la variabilité pédologique, même en conditions sèches. Le processus innovant de couplage entre les données de GPS, EMI et radiométriques s'est révélé très efficace et améliore la prédiction des caractéristiques pédologiques dans son ensemble.
Type de document :
Communication dans un congrès
Liste complète des métadonnées

https://hal.inrae.fr/hal-02761072
Déposant : Migration Prodinra <>
Soumis le : jeudi 4 juin 2020 - 05:30:17
Dernière modification le : vendredi 12 juin 2020 - 10:43:26

Identifiants

  • HAL Id : hal-02761072, version 1
  • PRODINRA : 150014

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Citation

F. Lahoche, Caroline Godard, T. Fourty, V. Lelandais, Damien Lepoutre. A multi sensor approach for generating in-field pedological variability maps. 6. International conference on Precision agriculture and other precision resources management, Jul 2002, Minneapolis, United States. ⟨hal-02761072⟩

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