Predicting weed seed production from spatialized data : a case study using Setaria viridis and Solanum nigrum in maize (Zea mays L.) - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2000

Predicting weed seed production from spatialized data : a case study using Setaria viridis and Solanum nigrum in maize (Zea mays L.)

V. Le Corre
  • Fonction : Auteur
Biologie et Gestion des Adventices
Louis Assemat
  • Fonction : Auteur
Biologie et Gestion des Adventices

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio] Sciences de l'environnement

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https://hal.inrae.fr/hal-02768382

Soumis le : jeudi 4 juin 2020-10:29:35

Dernière modification le : jeudi 7 septembre 2023-16:08:10

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Dates et versions

hal-02768382 , version 1 (04-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02768382 , version 1
  • PRODINRA : 63992

Citer

V. Le Corre, Louis Assemat. Predicting weed seed production from spatialized data : a case study using Setaria viridis and Solanum nigrum in maize (Zea mays L.). 11. Colloque international sur la biologie des mauvaises herbes, Sep 2000, Dijon, France. ⟨hal-02768382⟩

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