Les objectifs du groupe "décision et représentation des connaissances"consiste à étudier les apports mutuels et les interactions entre les sciences de la décision et l'intelligence artificielle, et s'intéresser plus particulièrement aux thèmes suivants : l'étude d'alternatives à la théorie de la décision bayésiennes (en particulier des approches qualitatives), plus adaptées à l'intelligence artificielle ; la définition de langages de représentation (surtout logiques) et d'outils de résolution associés pour des problèmes de décision complexes impliquant connaissances incomplètes et préférences ; l'utilisation des processus décisionnels markoviens en intelligence artificielle (notamment la planification et le diagnostic).