Dans de nombreux cas d’études concrets, l’analyse de données sur les graphes n’est pas limitée à la seule connaissance du graphe. Il est courant que des informations supplémentaires soient disponibles sur les sommets et que l’utilisateur souhaite combiner ces informations à la structure du graphe lui-même pour comprendre l’intégralité des données en sa possession. C’est ce problème que nous souhaitons aborder dans cet article, en nous focalisant sur une méthode de fouille de données qui combine classification (non supervisée) et visualisation: les cartes auto-organisatrices.