Pois protéagineux : cheminement de la recherche génétique pour la sélection des paramètres à prendre en compte pour l’amélioration de la stabilité du rendement
Résumé
Field Pea: development of genetic research for the selection of parameters to take into account to improve yield stability. Legumes were essential in rotations in the past, but they fell off during the 20th century. Maybe they will come back into favour in the 21st century thanks to its economy, agri-environment and food assets. Field Pea is the main crop of this family in France, but it remains underdeveloped because its unstable yield does not enable the farmers to ensure their income security. Therefore researchers should focus on yield stability. Modelling Pea remains difficult because of its indeterminate development. Parameters to take into account are many and their significance must be studied. The underground compartment must be focused on now for valid ideotypes to be drawn up for varietal selection. In this small part of the project Genopea, the statistical analysis enables to show genetic variability of some phenotypic data and make links between phenotype, genotype and behaviour.
La Légumineuse autrefois indispensable dans les rotations a subi un déclin majeur au XXe siècle, le XXIe siècle sera peut-être celui de son renouveau grâce à la prise en compte de ses atouts alimentaires, économiques et agroécologiques. Le Pois protéagineux, la culture la plus développée de cette famille en France, est encore délaissé à cause d’un rendement instable qui ne permet d’assurer une sécurité économique aux agriculteurs. La recherche doit donc se pencher en priorité sur cet aspect. Le Pois, du fait de son développement indéterminé, reste difficile à modéliser. Les paramètres à prendre en considération sont nombreux et leur pertinence doit être étudiée. Le compartiment souterrain doit désormais faire l’objet d’une attention particulière pour pouvoir établir des idéotypes valables pour la sélection variétale. Dans cette petite partie du projet Genopea, l’analyse statistique permet de démontrer la variabilité génétique de certaines données phénotypiques et d’établir des liens entre phénotype, génotype et comportement.