Spatial disaggregation of agricultural production data: an econometric approach using minimum cross entropy
Désagrégation spatiale des données agricoles : approche économétrique par entropie croisée
Résumé
The objective of this paper is to propose a spatial disaggregation procedure that will be useful in assessing economic and environmental impacts of the last CAP reform of EU agriculture(e.g., the study of water pollution due to agriculture). The proposed disaggregation method uses agricultural data in conjunction with biophysical processes to break down agricultural FADN data available at the regional level to 100 X 100m pixel spatial units. When the agricultural data are more precisely located, they can be more efficiently used to evaluate environmental policies. The proposed model is a two-step procedure. First, we estimate a land use model using a Multinomial Logit (MNL) model. Second, we disaggregate the observed FADN regional land use shares using a Cross Entropy (CE) approach, and taking the firt step predictions as priors. This procedure is applied to the Picardie region.
L'objectif de cette étude est de concevoir et d’évaluer une approche de désagrégation spatiale, un outil possible pour évaluer des effets économiques sur l'environnement de la dernière réforme de la PAC sur l'agriculture de l'UE (par exemple, l'étude de la pollution de l'eau due à l'agriculture). L’approche proposée utilisent des données agricoles ainsi que des données biophysiques pour désagréger des données régionales agricoles de RICA au niveau de Pixel de 100m*100m. Il s’agit d’une procédure en deux étapes. D'abord, l’auteur estime un modèle d'utilisation de la terre en utilisant un modèle Logit multinomial (MNL). En second lieu, il désagrège les parts régionales observées d'utilisation de la terre issues du RICA en utilisant une approche d'entropie croisée généralisée, considérant les prévisions de la première étape comme des à priori . Cette méthode a été appliquée à la région française de Picardie. Les résultats indiquent une corrélation significative entre les parts observées et estimées d'utilisation de la terre. L’auteur conclut que cette approche est un outil commode pour désagréger des données et pour homogénéiser plus généralement des données disponibles à différentes échelles.