Spatial diffusion in France of European agri-environment support related to extensive grazing
Contractualisation et diffusion spatiale des mesures agro-environnementales herbagères
Résumé
Farmers’ participation in agri-environmental schemes related to extensive grazing is analyzed in this paper from a French individual sample of the 2000-2006 Rural Development Program, initiated in the European Union. We focus on 265 316 cattle-breeders decision-making process in 2004 in addition with a located database to compensate the deficiency of information on farmers’ characteristics. In a first step, the introduction of localized information in a probit model to explain the farmers’ decision, improve the predictive capacity of the model (at a fine geographical level) in term of participation rate. In a second model we implement a Bayesian probit model with individual effects that bring out spatial interactions relied to the location of the decision-maker. The outcomes exhibit evidence of spatial dependence essentially in narrow geographic region. Reasons of these interactions are mainly due to the wide geographic diversity of the French productions systems and to social networks.
Cet article propose une analyse de la contractualisation des mesures agro-environnementales herbagères par les éleveurs et de la diffusion géographique du processus de contractualisation. Les données individuelles mobilisées sont géo-référencées et concernent l’ensemble des éleveurs de bovins ou ovins/caprins français bénéficiant d’au moins une mesure PAC du premier pilier et ayant contracté ou non une telle mesure.Une base de données territorialisées de contexte (Observatoire des programmes communautaires de développement rural) est utilisée pour compléter l’information. Dans une première étape, les résultats provenant de l’estimation de modèles probit sur ces données individuelles montrent que l’introduction de variables de contexte en complément des caractéristiques individuelles permet d’obtenir une bonne prédiction des taux de contractualisation à un niveau géographique fin (infra-cantonal). Dans une deuxième étape, la localisation des individus est prise en compte au travers d’un effet de voisinage dans un modèle probit spatial.Les résultats montrent que les effets de proximité spatiale dus à la diversité géographique des systèmes de production et aux réseaux sociaux s’expriment essentiellement au niveau de la commune et de micro-zones (infra-cantonales).
Domaines
Ecologie, EnvironnementOrigine | Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte |
---|
Loading...