Un modèle de demande de travail est construit puis estimé sur des données de panel relatives à des firmes. Celles-ci sont classées selon le type d'espace où elles sont localisées : urbain, périurbain ou rural. Le résultat des estimations (MCO, Within, MCQG puis GMM) montre que l'évolution de la demande de travail et les facteurs qui l'affectent varient selon le type d'espace considéré. Les espaces ruraux sont caractérisés par une faible vitesse d'ajustement et une très grande sensibilité au niveau des coûts salariaux. Les espaces périurbains s'appuient sur le rôle central des équipements en liaison avec la mise en oeuvre d'effets d'échelle importants. Dans tous les cas, même si la distribution spatiale des activités exerce un effet structurel significatif, il demeure au sein de la différenciation spatiale observée une composante géographique propre à chaque espace.