L'objet de cet article est de donner une vision d'ensemble de la litterature sur le bootstrap et des principaux interets statistiques de la methode. A la suite de la presentation des fondements generaux et des outils theoriques utilises, les principaux resultats theoriques obtenus sont exposes, d'abord sur la moyenne dans un modele d'echantillonnage i. i. d. puis sur des statistiques plus generales en mettant en evidence comment on peut adapter la methode usuelle du bootstrap dans certains cas non i. i. d.. L'application de ces resultats a la construction d'intervalles de confiance non parametriques est ensuite etudiee.