Politis et Romano (1992, 1993, 1995) ont présenté une méthode de rééchantillonnage général pour la construction de régions de confiance pour un paramètre thêta inconnu, dans un cadre stationnaire. Cette méthode basée sur le sous-échantillonnage permet d'approximer la distribution d'une statistique Tn convergente à un taux de convergence Zn connu. Cette méthode n'est donc pas applicable lorsque Zn est inconnu ou dépend du modèle. Dans cet article, les auteurs montrent comment il est possible de contourner ce problème (a) en dérivant un estimateur de la vitesse de convergence à partir du sous-échantillonnage, (b) en employant cet estimateur pour construire les régions de confiance basées sur le sous-échantillonnage.