A conceptual data model and its automatic implementation for IoT-based business intelligence applications - INRAE - Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement Access content directly
Journal Articles IEEE Internet of Things Journal Year : 2020

A conceptual data model and its automatic implementation for IoT-based business intelligence applications

Abstract

In the context of Industry 4.0, the analysis of Internet-of-Things (IoT) data with business intelligence (BI) technologies has acquired high relevance. However, designing and implementing IoT-based BI applications is hard for several reasons. Therefore, we propose a novel conceptual data model based on UML profiles and model-driven architecture (MDA) for modeling and implementing IoT-based BI applications. Our approach provides highly readable data models of IoT, which are also compatible with traditional BI data models. Furthermore, it could help in the implementation process of the IoT subsystem through automatic code generation.
Dans le contexte de l'industrie 4.0, l'analyse des données de l'Internet des objets (IdO) à l'aide de technologies d'intelligence économique (IE) a acquis une grande importance. Cependant, la conception et la mise en œuvre d'applications d'IE basées sur l'IdO sont difficiles pour plusieurs raisons. C'est pourquoi nous proposons un nouveau modèle conceptuel de données basé sur les profils UML et l'architecture dirigée par les modèles (MDA) pour modéliser et mettre en œuvre des applications d'IE basées sur l'IoT. Notre approche fournit des modèles de données hautement lisibles de l'IdO, qui sont également compatibles avec les modèles de données traditionnels d'IE. En outre, elle pourrait faciliter le processus de mise en œuvre du sous-système IdO par la génération automatique de code..
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Dates and versions

hal-03203585 , version 1 (20-04-2021)

Identifiers

Cite

Julian Eduardo Plazas, Sandro Bimonte, Christophe de Vaulx, Michel Schneider, Quang-Duy Nguyen, et al.. A conceptual data model and its automatic implementation for IoT-based business intelligence applications. IEEE Internet of Things Journal, 2020, 7 (10), pp.10719-10732. ⟨10.1109/JIOT.2020.3016608⟩. ⟨hal-03203585⟩
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