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Conference papers

Modélisation et prévision en montagne avec les modèles GR et CemaNeige

Résumé : À la suite de l’essor de R en tant que langage de programmation scientifique, de l’exigence croissante d’une recherche plus transférable et de la croissance de la disponibilité des données en hydrologie, les paquets R contenant des modèles hydrologiques deviennent de plus en plus disponibles en tant que ressource open source pour les hydrologues. Correspondant au cœur du flux de travail des études hydrologiques, leur valeur est de plus en plus significative en ce qui concerne la fiabilité des méthodes et des résultats. Malgré le caractère distinctif des ensembles et des modèles, aucune étude n’a jamais fourni de comparaison des ensembles R pour la modélisation conceptuelle des précipitations et du ruissellement du point de vue de l’utilisateur en comparant leur philosophie, les caractéristiques du modèle et la facilité d’utilisation. Nous avons sélectionné huit ensembles en fonction de notre capacité à exécuter leurs modèles de manière cohérente sur des exemples simples de modélisation hydrologique. Nous avons uniformément analysé la structure exacte de sept des modèles hydrologiques intégrés dans ces paquets R en termes de stockages et de flux conceptuels, de discrétisation spatiale, d’exigences en matière de données et de production fournie. L’analyse a montré que des choix de modélisation très différents sont associés à ces paquets, ce qui met l’accent sur divers concepts hydrologiques. Ces spécificités ne sont pas toujours suffisamment bien expliquées par la documentation du package. Par conséquent, une synthèse des fonctionnalités du package a été effectuée du point de vue de l’utilisateur. Cette synthèse permet d’éclairer le choix des colis qui pourraient/devraient être utilisés en fonction du problème en question. À cet égard, les caractéristiques techniques, la documentation, les implémentations R et les temps de calcul ont été étudiés. De plus, en fournissant un cadre pour la comparaison des ensembles, cette étude est un pas en avant vers le soutien de méthodes et de résultats plus transférables et réutilisables pour la modélisation hydrologique en R.
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https://hal.inrae.fr/hal-03281014
Contributor : Guillaume Thirel Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, July 7, 2021 - 6:34:39 PM
Last modification on : Friday, December 3, 2021 - 11:43:03 AM

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  • HAL Id : hal-03281014, version 1

Citation

Guillaume Thirel, François Tilmant, Julie Viatgé, Philippe Riboust, Gaia Piazzi, et al.. Modélisation et prévision en montagne avec les modèles GR et CemaNeige. Journées techniques prévision des crues en montagne, SCHAPI, Jan 2020, Grenoble, France. ⟨hal-03281014⟩

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